发力电力辅业集团 远光广安连签苏、皖电力设计院

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3.1材料结构、苏皖设计相变及缺陷的分析2017年6月，苏皖设计Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。发力辅业图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。